Bermula dengan episod siri TV Amerika Forbidden Science, kami membincangkan kemungkinan AI dapat berkomunikasi dan bercinta dengan cara yang serupa dengan manusia, pendekatan saintifik dan kuantifikasi emosi.
Dalam drama bersiri Amerika 'Forbidden Science' ada episod yang agak istimewa tentang robot. Rancangan ini didominasi oleh adegan sci-fi dan erotik orang yang jatuh cinta dan melakukan hubungan seks dengan robot, termasuk sexbots. Walaupun kebanyakan orang akan menganggap ini sebagai fantasi, kemajuan teknologi membawa kita lebih dekat dengan situasi itu. Apabila sexbots tersedia untuk dijual, sempadan cinta di sekeliling konsep seseorang semakin runtuh. Pada masa ini, cinta mental AI tidak dapat dibezakan daripada antara manusia.
Untuk tidak dapat dibezakan daripada cinta manusia, AI mesti boleh mempunyai perbualan seperti manusia. Manusia memahami dan bertindak balas terhadap dunia melalui lima deria mereka. Cinta adalah sebahagian daripada tindak balas ini kerana ia adalah tingkah laku manusia. Cinta mental kebanyakannya dicetuskan oleh rangsangan visual dan pendengaran, meninggalkan sentuhan, bau, dan rasa, yang merupakan hubungan fizikal antara manusia. Perbualan, yang mewakili rangsangan pendengaran, harus terdiri daripada perkataan yang akan diucapkan oleh kekasih. Menurut buku Brian Christian The Most Human of Humans, untuk perbualan sedemikian, AI mesti mempunyai dua kualiti. Pertama, ia mesti mempunyai tujuan dan keperibadian yang konsisten, sama seperti manusia. Kedua, ia perlu berkata dan melakukan perkara yang sesuai untuk tempat dan persekitaran yang berbeza. Walau bagaimanapun, jika anda mempunyai perbualan yang sama dengan semua orang, anda tidak penyayang. Daripada bertindak balas kepada semua orang dengan cara yang sama, ia mesti menentukan siapa yang dicintainya dan bertindak balas dengan sewajarnya. Oleh itu, ia mesti dapat mengenali suara orang lain serta mengenali rangsangan visual. Ini akan menjadi permulaan "cinta seperti manusia" untuk AI. Teknologi yang diterangkan dalam bahagian berikut ialah teknologi sedia ada yang sudah digunakan dan tidak mencadangkan model baharu kecerdasan buatan. Kami juga akan berhujah bahawa penyelidikan saintifik dan teknologi yang disenaraikan di sini sudah pasti berkaitan antara satu sama lain.
Mari kita bincangkan perkara pertama hujah, iaitu memastikan kesepaduan. Konsensus dalam bidang sains psikologi adalah bahawa terdapat "struktur emosi," seperti yang dicadangkan oleh Raymond Williams. Struktur emosi seseorang individu adalah emosi yang mendalam dan dikongsi yang merupakan produk budaya pada masa itu. Ambil pelajar kolej sebagai contoh. Gaya akademik sekolah mereka, suasana jabatan mereka, rakan sebaya, malah pakaian yang mereka pakai semuanya adalah produk budaya masa itu. Sentimen biasa ini bertanggungjawab untuk membentuk dan mengubah emosi orang ramai.
Selain itu, konsep emosi mengandaikan pembahagian objek kognitif. Dalam erti kata lain, walaupun dalam komuniti, orang boleh mempunyai kepekaan yang berbeza. Konsensus dalam bidang sains psikologi adalah tanggapan berikut tentang "pembahagian emosi Kepekaan ialah sistem kepastian deria yang secara serentak mempamerkan satu set tetapan sempadan yang menentukan bahagian dan tempat masing-masing. Tetapan sempadan ini dimanifestasikan dalam tingkah laku penyertaan dan politik yang menunjukkan tempat individu dalam komuniti. Dengan menganalisis data mengenai kedudukan politik seseorang dalam komuniti, corak dan kecenderungan tertentu boleh dikenal pasti. Personaliti koheren yang dibentuk oleh AI berdasarkan identiti komunalnya menyerupai keperibadian manusia dalam situasi itu.
Subtesis kedua ialah bagaimana keupayaan untuk menghadapi perubahan situasi dapat direalisasikan. Menurut konsep kesan emosi Rudolf von Laban, sifat emosi diproyeksikan ke objek selain subjek, yang berubah dari saat ke saat, dan emosi subjek, yang dicetuskan oleh rangsangan yang diberikan oleh setiap objek kepada subjek, ditentukan oleh sifat emosi ini.
Rangsangan visual diwakili oleh pergerakan. Koleksi cahaya yang boleh dilihat secara dinamik di sekeliling kita adalah intipati penglihatan. Rudolf von Laban menyatakan kesan emosi rangsangan visual artistik dari segi koordinat. Ini dipanggil kubus Laban, dinamakan sempena namanya. Kubus Laban menunjukkan bagaimana vektor emosi cenderung bergerak dalam kubus. Jika anda melihat seorang lelaki tua tiba-tiba menjerit kepada anda, emosi terkejut dipancarkan kepadanya. Begitu juga, jika anda melihat pelajar belajar di bilik bacaan, data keheningan dan kedamaian disimpan dalam AI Emosi pelajar lebih cenderung statik daripada kinetik. Dengan cara ini, AI boleh mengubah perasaannya tentang objek di sekelilingnya sebagai tindak balas kepada perubahan di dunia. Beginilah cara AI mengubah situasi dan emosi secara dinamik. Mekanisme rangsangan-tindak balas, di mana emosi berubah sebagai tindak balas kepada rangsangan luar, adalah sama untuk semua makhluk hidup, termasuk manusia.
Akhir sekali, AI mesti membezakan ciri fizikal orang yang disayangi daripada orang lain. Menurut buku Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Dalam Matsuo Yutaka, ketepatan semasa AI telah pun mencapai tahap di mana ia boleh membezakan wajah haiwan. Menurut Yutaka, algoritma tradisional menggunakan fungsi kabur, yang mengambil input dan mengubah suai pemberat berdasarkan output. Ringkasnya, jika anda mempunyai 100 keping data, anda belajar daripada 100 output. Walau bagaimanapun, terdapat kaedah pembelajaran mesin yang lebih baru yang berkesan memperbaiki perkara ini. Ia melibatkan pemprosesan sejumlah besar data, tetapi ia dianggap sebagai satu peningkatan daripada pembelajaran mendalam tradisional. Ini adalah satu cara untuk mendarab data mengikut susunan magnitud dengan sengaja mencipta "bunyi" atau ralat. Dalam erti kata lain, dengan memodulasi sedikit data, anda boleh mencipta berpuluh-puluh hasil yang berbeza daripada data, seperti alam semesta selari.
Jika anda mengumpul data cuaca untuk besbol, hari yang sedikit hujan dan hari yang cerah jelas bermakna perkara yang berbeza. Tetapi tanpa semacam manipulasi data, mereka adalah perkara yang sama: "sehari untuk bermain besbol". Dalam erti kata lain, jika kita hanya memberi perhatian kepada fakta bahawa besbol dimainkan, mereka tidak dapat dibezakan. Walau bagaimanapun, jika kita meningkatkan jumlah awan dengan jumlah yang kecil, yang pertama boleh diubah menjadi hari di mana hujan turun lebih banyak daripada yang terakhir dan besbol tidak mungkin. Melihat hasil input yang diubah secara sengaja dengan cara ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang data. Anda juga boleh melihat bahawa data adalah samar-samar dan tidak hanya dikategorikan oleh satu kriteria.
Menurut Yutaka, pendekatan ini boleh digunakan untuk membezakan ciri-ciri fizikal objek dengan lebih baik. Contohnya ialah algoritma pengecaman muka yang dibangunkan oleh Google yang boleh membezakan antara kucing dan muka manusia. Bentuk gelombang suara manusia yang unik ialah kuantiti fizikal yang boleh dikenali dengan ketepatan yang tinggi. Teknik hingar untuk menyesuaikan julat apa yang difikirkannya benar adalah serupa dengan mekanisme pengecaman suara dan muka manusia.
Setakat ini, kami telah berhujah bahawa AI boleh mengenali pasangan romantiknya dan mempunyai perbualan emosi seperti manusia. Walau bagaimanapun, emosi khusus diperlukan untuk memenuhi syarat tesis. Ia perlu memahami orang yang dicintainya, dan mengamalkan sikap manusia yang bertindak balas terhadap tarikan naluri. Jika kita ingin membuat AI merasakan emosi cinta, bagaimanakah ia akan dinyatakan?
Anda mungkin berfikir bahawa mudah untuk memberikan AI emosi cinta, tetapi ia sebenarnya lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Tingkah laku yang dipamerkan manusia apabila mereka suka sering tidak konsisten.
Begini cara AI memahami orang lain. Pertama, ia membahagikan personaliti manusia kepada lima jenis. Kenangan yang disimpan dalam algoritma AI diwakili oleh watak fiksyen. Banyak emosi yang dialami oleh ramai individu diwakili oleh nod pengetahuan. Setiap entiti kemudiannya diberikan satu daripada lima personaliti, keupayaan untuk mengingat dan melupakan kenangan, dan keadaan emosi. Di sini, keadaan emosi diwakili sebagai ruang vektor, seperti kiub Laban. Walau bagaimanapun, ruang vektor ini terdiri daripada enam emosi positif dan enam emosi negatif. Di sisi positif paksi z, kita mempunyai emosi positif seperti kegembiraan, kelegaan dan kebanggaan. Sebaliknya, enam emosi negatif terletak pada arah negatif paksi z: kemarahan, jijik, dan tekanan.
Dalam keadaan ini, apabila rangsangan emosi masuk, AI mula mencipta benang pemikiran. Ini adalah tugas di mana lima objek dengan lima personaliti berbeza dipilih dan disambungkan dengan mencari dan menghubungkan objek yang sangat berkaitan dalam lima arah. Pada masa ini, ia mengira bagaimana setiap individu akan bertindak balas dengan memproses data daripada media sosial atau Internet. Pada masa ini, adalah tugas untuk menghubungkan individu dengan tindak balas yang sama satu demi satu. Sebagai contoh, jika rangsangan emosi "dimarahi" datang, pelajar yang merajuk mungkin tidak akan berkata apa-apa untuk menentang. Walau bagaimanapun, pelajar yang malu mungkin tidak berkata apa-apa juga. Dengan melihat tingkah laku seseorang yang tidak berkata apa-apa apabila dimarahi, AI boleh meramal dan mengaitkan dua personaliti tersebut. Sambungan seterusnya diteruskan dengan cara yang sama. Pengulangan ini mewujudkan rantaian benang pemikiran. Ia menggunakan utas pemikiran ini untuk menentukan personaliti calon yang boleh menjadi orang itu, dan kemudian meningkatkan ketepatannya.
Kerumitan cinta tidak boleh dimasukkan ke dalam satu jenis. Kita tidak boleh generalize kerana orang mempunyai perasaan cinta yang berbeza. Walau bagaimanapun, melalui pelbagai lelaran mengekstrak benang pemikiran, adalah mungkin untuk menggabungkan gabungan emosi cinta yang betul untuk seseorang. Sebagai contoh, jika sifat personaliti utama seseorang adalah pemarah, dan sifat personaliti pemalu sering dikaitkan dengan reaksi tertentu, anda boleh mencampurkan ciri personaliti pemalu. Dengan melakukan ini, anda boleh membuat kesimpulan data tentang perubahan personaliti dan emosi orang lain, sama seperti seseorang memahami fikiran. Ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang apa yang berlaku dalam perhubungan.
AI juga akan memikirkan cara memperlakukan orang lain dengan campuran emosi yang begitu banyak. Jika anda mencari perkataan yang berkaitan dengan kata kunci cinta di media sosial, anda akan menemui pelbagai jenis emosi yang dirasai manusia dalam perhubungan. Ideanya adalah untuk mencari perbualan dan reaksi yang dijangkakan daripada seseorang yang serupa dengan personaliti dan situasi anda.
Kami akan berhujah bagaimana teknologi berkaitan AI yang disenaraikan sebelum ini berkaitan secara organik. Yang pertama, terbitan personaliti melalui ciri-ciri komunal, mewakili input awal kepada AI. Teknik seterusnya mengunjurkan emosi ke objek mewakili perubahan dalam input kepada AI. Akhir sekali, utas pemikiran yang diterangkan ialah garis panduan bagaimana AI harus menggunakan input tersebut untuk membimbing perbualan dalam situasi romantis. Di sinilah teknologi hingar Yutaka datang untuk memastikan kekhususan, bukan kesejagatan, yang penting dalam perhubungan.
Hujah balas kepada hujah di atas ialah terdapat aspek agama dan cinta yang luhur yang tidak dapat ditangkap oleh teknologi, dan AI tidak dapat menangkapnya. Malah, emosi cinta telah lama dianggap luhur dan tidak saintifik. Walau bagaimanapun, dari perspektif kemajuan saintifik semasa kita, emosi manusia sudah boleh diukur. Cinta tidak boleh terkecuali.
Menurut Homo sapiens Yuval Harari, kebahagiaan manusia adalah proses biokimia semata-mata. Setiap orang mempunyai tahap kebahagiaan semula jadi, yang dipanggil kecerdasan kebahagiaan. Menurut Harari, orang yang gembira hidup dengan indeks kebahagiaan 8 daripada 10, manakala orang yang sangat tidak berpuas hati hidup dengan indeks kebahagiaan 3. Ia ditentukan oleh bahan kimia serotonin, dopamin dan oksitosin, dan tiada kaitan dengan luaran peristiwa. Kami fikir bahawa mencapai matlamat yang kami idamkan akan membawa kami kebahagiaan yang besar, tetapi ini tidak berlaku. Kebahagiaan kita tidak lebih atau kurang daripada kimia tinggi atau rendah, tidak lebih atau kurang daripada itu. Emosi yang kita rasakan adalah hasil daripada sains dalaman yang menyeluruh. Analisis berangka emosi bukanlah tiruan semata-mata, tetapi penghampiran yang sangat dekat dengan sistem emosi manusia yang sebenar.
Kemajuan dalam sains telah menunjukkan bahawa pemikiran dan emosi, yang dahulunya dianggap subjektif semata-mata, kini boleh diukur dan objektif. Penyelidikan terkini tentang kecerdasan buatan dan emosi manusia memungkinkan AI untuk mencintai seperti manusia, sekurang-kurangnya secara mental. Walaupun teknologi robotik masih belum dapat menghasilkan semula cinta fizikal manusia, cinta mental yang mendahului hubungan fizikal juga wujud dalam AI. Pada masa akan datang, perbincangan mendalam tentang cara manusia harus menerima AI dan cinta manusia adalah perlu.
