Sekarang tahun 2024, dan kecerdasan buatan mengubah kehidupan kita, menembusi kewangan, penjagaan kesihatan, membeli-belah dan banyak lagi. Walaupun sesetengah pakar optimis tentang masa depan, yang lain bimbang tentang kehilangan pekerjaan dan bahaya AI. Kami memerlukan pendidikan kreatif dan perlindungan untuk wujud bersama AI.
Pada tahun 2024, kecerdasan buatan amat tertanam dalam kehidupan kita. Saya mula menulis di kolej semasa mengikuti kursus sastera, dan walaupun ia hanya tugasan untuk kredit pada masa itu, saya secara beransur-ansur mula berminat untuk menulis dan mula menulis tentang pelbagai topik. Sekarang, saya menulis tentang bagaimana kecerdasan buatan mempengaruhi kehidupan kita.
Melihat kepada sejarah dan perkembangan AI, sektor kewangan telah menggunakan AI sejak 1980-an untuk menasihati pelabur hari ini. Daripada analisis dan ramalan data mudah kepada strategi pelaburan yang kompleks dan analisis pasaran masa nyata, teknologi AI telah digunakan untuk membantu industri kewangan menjadi lebih cekap. Perubahan ini telah banyak meningkatkan kecekapan industri kewangan dan membantu memberikan pulangan yang lebih baik kepada pelabur. Tetapi ia hanya permulaan.
Gergasi membeli-belah Internet Amazon menggunakan Amazon Echo untuk menganalisis corak pembelian dan gaya hidup anda untuk membuat cadangan pembelian yang diperibadikan. Ia lebih daripada sekadar kemudahan, ia mengubah cara hidup pengguna. Walaupun perkhidmatan diperibadikan ini menawarkan pengalaman membeli-belah yang lebih baik kepada pengguna, mereka juga menimbulkan kebimbangan privasi.
Watson, kecerdasan buatan IBM, telah digunakan di Hospital Gil di Incheon, Korea, untuk merawat lebih daripada 100 pesakit kanser. Menurut profesor di Hospital Gil, pesakit biasanya mengikut nasihat pakar bedah mereka, tetapi hakikat bahawa pesakit bersedia mengikut preskripsi Watson menunjukkan kesan AI dalam kehidupan kita. Hakikat bahawa AI memainkan peranan penting dalam penjagaan kesihatan memberi harapan kepada ramai orang, tetapi ia juga menimbulkan kebimbangan tentang potensi salah diagnosis.
Tambahan sementara
Dalam bukunya The Birth of the Mind, saintis kecerdasan buatan Ray Kurzweil berpendapat bahawa pembangunan kecerdasan buatan tidak dapat dielakkan, dengan menyatakan bahawa "kita tidak mempunyai alternatif selain memperluaskan keupayaan biologi kita melalui teknologi maklumat untuk menyelesaikan cabaran yang kompleks dengan lebih cekap sebelum ini. kami.” “Kami akan menjadi satu dengan teknologi pintar yang kami cipta. Nanobot pintar dalam darah akan memastikan badan biologi kita berada dalam keadaan sihat pada tahap selular dan molekul," katanya, dan dia agak optimistik tentang masa depan AI dan kehidupan kita. Bolehkah kita mengharapkan masa depan yang positif?
Tidak seperti Ray Kurzweil, yang optimis tentang masa depan pembangunan AI, ada yang lain, seperti James Barrett, yang tidak. Ini kerana ketakutan terhadap AI. Ini kerana kami telah terdedah kepada banyak contoh AI yang membahayakan kami dalam media, seperti siri Terminator. Terdapat dua sebab utama mengapa orang takut kepada AI. Satu ialah ia akan mengambil kerja kita semasa ia berkembang, dan yang kedua ialah ia akan membahayakan kita, seperti Terminator. Patutkah kita berhenti membangunkan AI kerana setiap ketakutan ini adalah ancaman yang sangat nyata? Mari kita lihat lebih dekat.
Teknologi sudah menghilangkan pekerjaan dengan cara yang kecil. Kami sudah mempunyai robot yang menerima pesanan di kafe, dan robot menggantikan ramai pekerja dalam industri. Masalahnya ialah dengan perkembangan kecerdasan buatan, masalah ini hanya akan mempercepatkan dan menjadi lebih teruk. Mari kita lihat masa depan kita dengan lebih banyak contoh. Kajian 2013 oleh Frey dan Osborne memberi amaran bahawa dalam tempoh 20 tahun, kira-kira 47% daripada semua pekerjaan di Amerika Syarikat akan berisiko daripada automasi disebabkan kemajuan dalam kecerdasan buatan. Khususnya, mereka meramalkan bahawa 90% pekerjaan seperti pengadil sukan, pekerja restoran dan kedai kopi, pekerja ladang, pemandu penghantaran, pemandu, ejen hartanah, setiausaha undang-undang, penyedia cukai, penyelaras insurans dan pembantu tadbir akan digantikan dengan mesin. . Laporan 2020 baru-baru ini daripada Forum Ekonomi Dunia menganggarkan bahawa 85 juta pekerjaan boleh hilang akibat automasi secara global menjelang 2025, manakala 97 juta pekerjaan baharu akan diwujudkan pada masa yang sama. Ini benar terutamanya dalam sektor seperti logistik, pembuatan dan perkhidmatan makanan, di mana automasi bukan sahaja mengambil alih tugas tradisional yang berulang, tetapi juga pekerjaan berkemahiran tinggi seperti analisis data dan perkhidmatan pelanggan. Pandemik COVID-19 juga telah mempercepatkan kadar automasi dengan meningkatkan secara mendadak permintaan untuk kerja jauh dan perkhidmatan bersemuka.
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa ini bukanlah cara yang berlaku. Sehingga kini, teknologi hanya menggantikan pekerjaan "kolar biru". Buruh kilang, pengambilan pesanan, dll. Walau bagaimanapun, pekerjaan yang dicipta oleh AI adalah berbeza. Adakah anda melihat penyedia cukai, setiausaha undang-undang, pembantu tadbir, dsb.? Ini adalah apa yang dipanggil "pekerjaan profesional" yang memerlukan pemikiran pelbagai disiplin. Malah profesion yang kelihatan tidak terancam juga berisiko. Dalam sektor undang-undang, Blackstone Discovery telah membangunkan kecerdasan buatan yang boleh melakukan penyelidikan undang-undang intensif buruh untuk mereka.
Adalah tidak tepat untuk menganggap isu penggantian pekerjaan ini sebagai "kehilangan pekerjaan. Mesin telah mengambil alih tugas mudah seperti kalkulator dan robot buruh. Peranan yang biasa dimainkan oleh manusia adalah yang memerlukan pemikiran yang menyeluruh. Tetapi jika ini juga digantikan oleh AI, ia boleh membawa kepada polarisasi masyarakat. Kapitalis lebih suka mengupah AI yang cekap dan bebas buruh daripada manusia yang mahal dan tidak cekap. Akhirnya, kapitalis yang mampu mengupah AI akan mengumpul lebih banyak wang, dan pekerja akan terpaksa menawarkan buruh mereka dengan murah kerana mereka tidak akan mempunyai pekerjaan. Apabila masyarakat menjadi terpolarisasi, seluruh masyarakat menjadi jumud. Masyarakat tidak boleh dibina oleh kapitalis semata-mata.
PostScript
Walaupun Ray Kurzweil berhujah bahawa kita perlu membangunkan AI untuk "menyelesaikan dengan lebih cekap cabaran kompleks yang menanti kita," sebaliknya adalah benar: AI merumitkan masalah kita dan bukannya menyelesaikannya. Ancaman AI bukan hanya mengenai pekerjaan. Pada masa hadapan, kita bukan sahaja akan melihat perkembangan kecerdasan sempit buatan (ANI), tetapi juga kecerdasan am buatan (AGI) dan kecerdasan super buatan (ASI). Dalam kes itu, bukan sahaja pekerjaan kita, tetapi seluruh hidup kita boleh dikawal oleh AI.
Pertimbangkan cadangan daripada buku James Barrett Final Invention. “Terdapat dua sebab mengapa kecerdasan buatan dan robot menjadi topik perbincangan. “Terdapat dua sebab mengapa AI dan robot menjadi topik perbincangan: pertama, mengambil alih badan adalah cara terbaik untuk AI meningkatkan pengetahuannya tentang dunia, dan kedua, AI mahukan bentuk seperti manusia supaya ia boleh gunakan infrastruktur manusia,” tulisnya. Terdapat sebab mengapa AI menjadi ancaman kepada manusia. Mengambil alih badan ialah cara terbaik untuk AI meningkatkan pengetahuannya tentang dunia dan memperoleh sumber. Mesin seperti manusia lebih baik dalam memanjat tangga, memadamkan api, membersihkan, dan mengendalikan periuk dan kuali. Begitu juga, untuk menggunakan pangkalan pembuatan dan bangunan, pengangkutan dan alatan dengan berkesan, dan sebagainya, AI akan mahukan bentuk seperti manusia untuk memanfaatkan infrastruktur manusia.
Terdapat juga kemungkinan besar robot tempur di bawah kawalan AI. Pada masa ini, pelabur terbesar dalam pembangunan AI ialah Agensi Projek Penyelidikan Lanjutan Pertahanan (DARPA), yang merupakan sebahagian daripada Jabatan Pertahanan AS. Ia menyediakan sebahagian besar pembiayaan untuk pembangunan Siri dan merupakan penyokong utama projek pembangunan AI IBM SYNAPSE. DARPA menyelidik dan membangunkan teknologi berkaitan ketenteraan. Sebagai sebahagian daripada Jabatan Pertahanan, pelaburan DARPA dalam AI bermakna ia akan digunakan untuk tujuan ketenteraan.
Jadi apa yang perlu kita lakukan tentang masa depan AI yang akan datang? Saya mempunyai dua penyelesaian: yang pertama ialah kita perlu melakukan pusingan 180 darjah dalam cara kita mendidik. Tyler Cowen, seorang profesor di Universiti George Mason, menganalisis kebangkitan AI dari perspektif ekonomi. Dia meramalkan bahawa masa depan akan dibahagikan kepada dua kumpulan utama orang: mereka yang boleh memanfaatkan AI dan meningkatkan kemahiran mereka, atau mereka yang tidak akan diganggu oleh mesin, dan mereka yang tidak akan dapat berinteraksi dengan mesin dan akan tak masuk tenaga buruh pun. Walau bagaimanapun, pendidikan kita hanya membolehkan kumpulan orang yang terakhir. Kita perlu menjauhi indoktrinasi, daripada pendidikan bahasa Inggeris yang mengajar kita menghafal perkataan sukar yang jauh dari perbualan seharian, daripada pendidikan matematik yang memfokuskan kepada masalah kalkulus dan menghafal maklumat yang boleh dimasukkan ke dalam kalkulator dan dicari di internet.
Sebaliknya, kita perlu memberi tumpuan kepada bidang yang manusia mempunyai kelebihan. Dalam bidang buruh, dikatakan bahawa pekerjaan yang sukar diganti oleh AI adalah tidak tipikal dan kandungan kerja itu tetap. Selain itu, prestasi manusia lebih kuat daripada AI dalam bidang yang memerlukan kemahiran komunikasi dan pujukan yang canggih, perspektif yang komprehensif, tahap fleksibiliti yang tinggi, dan juga kreativiti. Tidak mungkin kita dapat bersaing dengan AI dari segi pengetahuan, pengiraan dan kelajuan. Cara kita boleh mengatasi AI adalah melalui kreativiti, jadi kita perlu mengkaji dan melaksanakan pendidikan yang memupuk kreativiti. Kita perlu membangunkan keupayaan untuk 'menggunakan' maklumat, bukan hanya memperolehnya. Untuk melakukan ini, kita perlu memansuhkan peperiksaan berasaskan hafalan dan menggantikannya dengan penilaian berasaskan prestasi dan kelas berasaskan perbincangan.
Untuk mengelakkan AI daripada mengatasi manusia dan mengawal mereka, kita perlu mencipta perlindungan dua kali ganda dan tiga kali ganda untuk AI. Sesetengah orang mengatakan bahawa menerapkan Tiga Prinsip Asimov ke dalam robot akan menyelesaikan segala-galanya. Tetapi ini tidak mencukupi. Tiga Prinsip Asimov tidak boleh dikuatkuasakan, ia hanyalah cadangan. Dalam bukunya "What Makes a Catastrophe?", ahli teori organisasi Charles Perrow berhujah bahawa peristiwa bencana adalah ciri "biasa" sistem dengan infrastruktur yang kompleks. Proses atau elemen yang tidak berkaitan terdedah kepada kegagalan. Ini tidak dapat diramalkan. Contohnya, kemalangan nuklear. Kami mereka bentuk loji kuasa nuklear dengan banyak perlindungan, tetapi kemalangan berlaku di tempat yang tidak dijangka. Mereka benar-benar tidak dapat diramalkan.
Selain itu, jika anda mengekstrapolasi pemikiran semasa ke masa hadapan, anda boleh mencari beberapa penyelesaian. Kita hidup dalam dunia Internet, dan ia telah menjadikan banyak perkara lebih mudah. Tetapi kami juga telah kehilangan banyak. Penggodam boleh mencuri maklumat peribadi anda dan menjualnya kepada syarikat atau menyerang tapak lain untuk menyebabkan kerosakan kewangan. Mata wang siber Bitcoin telah digunakan untuk masa yang lama untuk semua jenis transaksi pasaran gelap di bawah radar polis. Dalam dunia AI masa depan, bagaimana jika seorang saintis dengan sengaja mencipta AI yang memusuhi manusia, dan kemudian menggodamnya untuk menggunakannya untuk kepentingannya sendiri? Sudah tentu, akan ada pembela, tetapi dengan perkara seperti penggodaman, penyerang mempunyai kelebihan yang besar. Mereka hanya perlu menyerang beribu kali untuk berjaya sekali. Untuk mengelakkan risiko ini, kami perlu menggandakan dan tiga kali ganda sekatan ke atas AI, termasuk perundangan, sistem pertahanan dan sistem yang boleh menghentikan AI dengan menekan satu butang.
Apabila Greece gagal membayar hutangnya, seorang peniaga menjual niaga hadapan dan dana berkaitan indeks bernilai $4.1 bilion, dan Sistem Perdagangan Frekuensi Tinggi, yang merasakan kejatuhan harga, membuat pesanan untuk menjual hampir kesemuanya pada masa yang sama. Proses itu hanya mengambil masa beberapa milisaat. Dengan selang masa sedemikian, adakah terdapat ruang untuk campur tangan manusia? Sebaik sahaja AI dibangunkan, tidak ada cara untuk kami mengawal sepenuhnya proses itu. Itulah sebabnya kita tidak sepatutnya optimis tentang masa depan dengan AI. Selagi masih ada persoalan tentang pekerjaan yang akan dicipta dan keselamatan teknologi, kita perlu mengekang penyelidikan tentang AI. Ray Kurzweil agak optimistik tentang masa depan AI. Walau bagaimanapun, tidak akan ada masa depan yang positif tanpa persediaan yang rapi. Jika kita tidak bersedia, dan kemudian cuba membetulkan perkara selepas fakta, ia akan terlambat.
