Dalam ekonomi, untuk menilai kesan sesuatu peristiwa, kami membandingkan hasil kumpulan kawalan dan rawatan. Kaedah perbezaan berganda ialah satu cara untuk menganalisis kesan sesuatu peristiwa melalui perbandingan ini dan boleh dipercayai apabila andaian arah aliran selari dipenuhi. Menggunakan berbilang kumpulan perbandingan, atau kumpulan yang mempunyai ciri statistik yang serupa, boleh meningkatkan kebolehpercayaan penilaian.
Dalam ekonomi, selalunya perlu untuk menilai kesan peristiwa untuk perbincangan dasar berasaskan bukti. Oleh kerana hasil hipotesis tidak dapat diperhatikan, kesan sesuatu peristiwa sebenarnya dinilai dengan membandingkan hasil kumpulan rawatan, iaitu sampel yang mengalami peristiwa itu, dengan hasil kumpulan perbandingan, iaitu sampel yang tidak mengalami peristiwa tersebut. peristiwa. Kunci kepada tugas ini adalah untuk membina dua kumpulan yang tidak mempunyai sebab untuk berbeza dalam hasil selain acara.
Sebagai contoh, apabila menilai kesan sesuatu peristiwa ke atas upah, anda ingin membina dua kumpulan supaya purata gaji kumpulan rawatan dan perbandingan adalah sama jika tiada acara itu. Sebaik-baiknya, kaedah eksperimen akan mereka bentuk acara supaya kedua-dua kumpulan ditugaskan secara rawak. Walau bagaimanapun, ini selalunya tidak mungkin apabila berurusan dengan sampel manusia atau isu sosial. Dalam situasi ini, kaedah alternatif diperlukan, salah satunya ialah kaedah perbezaan berganda.
Kesan sesuatu peristiwa diukur sebagai perubahan dalam kumpulan rawatan tolak perubahan dalam kumpulan perbandingan. Ia menilai kesan sesuatu peristiwa berdasarkan andaian aliran selari bahawa perubahan pada magnitud yang sama seperti perubahan dalam kumpulan perbandingan akan berlaku dalam kumpulan rawatan walaupun tanpa kejadian itu. Sekiranya andaian ini dipenuhi, kedua-dua kumpulan itu tidak perlu dibentuk supaya status pra-acara mereka adalah sama secara purata.
Kaedah perbezaan berganda dikatakan pertama kali digunakan oleh John Snow pada tahun 1854. Beliau memberi tumpuan kepada penduduk kejiranan yang sama di London yang menerima air daripada dua syarikat air. Hanya satu daripada dua syarikat itu menukar sumber air, dan penduduk tidak mengetahui sumber air mereka. Dengan membandingkan perubahan dalam kadar kematian kolera sebelum dan selepas pertukaran antara mereka yang bertukar dan mereka yang tidak, Snow menyimpulkan bahawa kolera berjangkit melalui air, bukan udara. Dalam ekonomi, kaedah ini mula digunakan pada tahun 1910-an untuk menentukan kesan daripada memperkenalkan gaji minimum.
Menggunakan kaedah perbezaan berganda untuk kes di mana andaian arah aliran selari tidak dipenuhi boleh membawa kepada penilaian yang salah terhadap kesan sesuatu peristiwa. Sebagai contoh, apabila menilai kesan pertumbuhan pekerjaan bagi program latihan pekerja, andaian arah aliran selari tidak akan dipenuhi jika sebahagian besar pekerja dalam kumpulan rawatan berbanding kumpulan pembanding diambil bekerja dalam industri dengan pekerjaan yang menyusut dengan cepat.
Oleh itu, berhati-hati harus dilakukan apabila menggunakan kaedah perbezaan berganda. Banyak faktor perlu dipertimbangkan untuk menilai dengan tepat kesan sesuatu peristiwa. Sebagai contoh, adalah penting untuk memastikan bahawa kumpulan perbandingan dan rawatan mempunyai ciri-ciri yang sama dan faktor selain daripada peristiwa itu tidak mempengaruhi keputusan. Ini akan meningkatkan kebolehpercayaan hasil penilaian anda.
Mencipta berbilang kumpulan perbandingan dan mengesahkan bahawa keputusan penilaian adalah sama selepas menggunakan ANOVA dua hujung pada setiap satu memberikan keyakinan bahawa andaian arah aliran selari dipenuhi. Anda juga boleh mengurangkan kemungkinan andaian arah aliran selari terancam dengan membina kumpulan perbandingan yang secara statistik serupa dengan kumpulan rawatan dalam banyak ciri. Kaedah ini boleh meningkatkan keyakinan dalam penilaian kaedah perbezaan berganda.
Selain itu, terdapat banyak cara lain untuk menilai kesan sesuatu peristiwa di luar kaedah perbezaan berganda. Contohnya, regresi mengganggu reka bentuk, pembolehubah instrumental dan teknik padanan. Setiap kaedah ini mempunyai kelebihan dan kekurangannya sendiri, jadi penting untuk memilih kaedah yang sesuai untuk objektif dan konteks penyelidikan anda. Reka bentuk terganggu regresi menilai kesan peristiwa pada ambang tertentu, manakala kaedah pembolehubah instrumental menggunakan pembolehubah eksogen untuk menganggarkan kesan peristiwa. Teknik pemadanan cuba memadankan ciri-ciri kumpulan rawatan dan perbandingan sedekat mungkin. Dengan menggunakan kaedah berbeza ini dengan sewajarnya, anda boleh menilai dengan lebih tepat kesan sesuatu peristiwa.
Akhir sekali, apabila menilai kesan sesuatu peristiwa, penjagaan mesti diambil dalam mentafsir keputusan. Bukan sahaja kepentingan statistik, tetapi juga kepentingan praktikal harus dipertimbangkan, dan batasan keputusan generalisasi harus diiktiraf dengan jelas. Ini akan menyediakan asas yang lebih dipercayai untuk keputusan dasar.
